隨著AI快速演進，一個關鍵轉折正悄然發生，當前AI已從生成答案的工具，走向能自主行動的代理（AI Agent）。這不只是技術的升級，更是一場關於企業治理邏輯的重寫，KPMG安侯企管數位安全顧問服務副總李冠樟指出：「AI Agent最有價值的地方，也是最危險的地方：它可以調用各種工具，但也會快速複製、放大錯誤。」而企業面對的不是要不要用AI，而是能不能在風險與機會間，找到可控的平衡。
「AI Agent 最有價值之處，也是最危險之處，」李冠樟直言。當 AI 從生成答案轉向自主執行任務，錯誤將不再只是資訊偏差，而是行動的失控。企業必須理解 AI 代理「快速複製、放大錯誤」的特性，重新定義人機協作中的安全防線。
從輔助到執行，一場不可逆的質變
過去，AI工具主要負責回答問題、整理資料，但隨著AI Agent的出現，AI從「建議者」變成「執行者」，它能直接操作電腦、執行流程並完成任務，李冠樟直言，「一旦出錯，不是給錯答案那麼簡單，而是直接把錯的事情做完了，而且很難補救。」這也意味著，錯誤將被快速複製與放大，並且從單點風險升級為系統性衝擊。
AI Agent帶來許多顛覆性的革命，李冠樟觀察，「它把自動化門檻降到極低，一般使用者只要用自然語言，就能讓系統完成複雜任務。」他也分享一家矽谷新創透過7個AI Agent組成的「虛擬工程團隊」，在一個月內完成10項重大功能開發，將原本需要數月的人力投入大幅壓縮，這樣的能力不只改變了企業流程，也重新定義競爭。
由於不同企業的風險容忍度不同，「許多資源有限的新創公司，反而更能快速導入、放大優勢；然而大型企業，則因風險控管要求高，步伐相對保守。」李冠樟指出，「願意承擔風險，就能跑得更快，但前提是你必須理解風險。」
看不見的危機，當AI成為數位內鬼
然而，AI Agent的風險，往往不在顯而易見的地方。從技術面來看，AI Agent涉及API串接、插件、外部工具，影響範圍遠比傳統AI更廣。從操作面來看，誤判指令、資料外洩、惡意指令注入（Prompt Injection），都可能讓系統做出「看似合理、實則錯誤」的行為。李冠樟形容：「AI Agent就像一個什麼都能做、但不懂判斷的新手員工，你給他權限，他就會拼命執行，但不一定知道對不對。」
更關鍵的是，一旦錯誤發生，往往已經造成結果。例如自動刪除資料、誤發了郵件，甚至觸及財務操作，事後補救的成本極高。近期甚至有出現重大漏洞事件，攻擊者透過系統弱點取得管理權限，進一步存取敏感資料，顯示AI Agent的資安風險，已不容小覷。
從導入到治理，讓AI在可控範圍內發揮價值
面對這樣的危機與挑戰，企業不能因風險而停下腳步，但也不能盲目擁抱。李冠樟提出四個關鍵治理原則，作為企業導入AI Agent的底線：第一，要限權，採取最小必要權限，明確界定AI能做什麼、不能做什麼；第二，不碰錢，在制度成熟前，不讓AI直接接觸金流與交易；第三，人要在，關鍵決策必須保留人類把關（Human-in-the-loop）；第四，防作怪，預設AI會犯錯，建立起回復與監控機制。
「我們的目的不是要讓AI變笨，而是要讓它在可控範圍內發揮價值，」李冠樟強調。人機協作時應將AI視為「需要經人類審核才能執行關鍵動作的新進實習生」，落實「human in the loop」（人類把關），才能安心落實。
隨著AI應用進入企業核心，競爭的焦點也從「有沒有AI」，轉向「會不會用AI」。隨著AI的快速演進，李冠樟也建議企業應同步推進五個階段：從建立規範、啟動應用、對齊目標，到跨部門導入與擴散最佳實務。在快速變動中，一邊嘗試、一邊修正，一邊建立起制度。
重塑決策與選擇，企業競爭力進入全新分水嶺
隨著AI Agent逐步建構行動力，企業面對的不只是數位工具的導入，更是治理架構與決策邏輯的深層重塑。機會與風險並非彼此對立，而是並行而生。真正的關鍵，在於企業能否在不確定中持續前進，並在前進之中，建立起屬於自己的秩序與節奏。
「理解風險，不是為了止步，而是讓前行更有方向。」李冠樟表示，當企業開始用全新的視角看待AI、持續投入，相信競爭力的差距也將在無形中被拉開。
